OpenCV Kütüphanesi ile Yüz Tanıma

Kodlar

import cv2                  # opencv kütüphanesi
import datetime as dt       # zaman kütüphanesi
from time import sleep      # sleep - bekletme kütüphanesi   

yuz_cascade_dosyasi = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

videoKamera = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    if not videoKamera.isOpened():
        print('Kamera başlatılamadı.')
        sleep(5)
        pass

    ret, frame = videoKamera.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    yuzler = yuz_cascade_dosyasi.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30)
    )

    # Tespit edilen yüzleri yeşil kare ile göster
    for (x, y, w, h) in yuzler:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    if len(yuzler) != 0:
        print("Tespit edilen yüzler : "+str(len(yuzler))+" - "+str(dt.datetime.now()))

    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('e'): # çıkış için e'ye basın
        break

videoKamera.release()   # Kamerayı kapat

cv2.destroyAllWindows() # Pencereyi kapat

Cascade Dosyalarını İndir

Not:

yuz_cascade_dosyasi = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

Cascade dosyalarını indirdikten sonra kameranınızın hangi nesneyi tanımasını istiyorsanız yukarıdaki kodu değiştirmeniz gerekiyor. Örnek : haarcascade_frontalface_default.xml => yüz tanıma için kullanılıyor.

OpenCV Kütüphanesi Yükleme Kodu : pip install opencv-python